Diplomado en Toma de Decisiones Basadas en Datos

Las decisiones empresariales ya no pueden basarse solo en intuición o experiencia: hoy, los datos son un recurso estratégico que permite actuar con evidencia, anticiparse al cambio y optimizar resultados. Este diplomado brinda las competencias clave para convertir datos en conocimiento accionable. Aprenderás a recolectar, transformar, analizar e interpretar datos para tomar mejores decisiones en entornos organizacionales. Está dirigido a profesionales de todas las áreas que deseen integrar el pensamiento analítico y la cultura del dato en su ejercicio profesional.

Al finalizar el programa, los participantes estarán en capacidad de:
• Comprender el ciclo de vida de los datos y su rol en la toma de decisiones.
• Aplicar herramientas de análisis descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo.
• Visualizar e interpretar información para facilitar el entendimiento y la acción.
• Formular problemas de negocio como preguntas analíticas.
• Promover una cultura organizacional basada en datos.

El diplomado se desarrolla mediante aprendizaje práctico guiado, resolución de casos reales, trabajo colaborativo y proyectos aplicados. Se utilizan herramientas accesibles como Excel avanzado, Power BI, Google Data Studio y Python básico para análisis de datos. Cada módulo combina teoría aplicada con ejercicios prácticos, reforzados con retroalimentación constante. El producto final es un proyecto de análisis de datos para la toma de decisiones en un contexto real o simulado.

• Módulo 1: Fundamentos de la toma de decisiones basada en datos (12h); Introducción a la analítica organizacional; Tipos de decisiones y niveles de incertidumbre; De la intuición al dato: evolución del modelo de decisión
• Módulo 2: Cultura y estrategia del dato (12h); Gobernanza de datos y cultura organizacional; Madurez analítica y visión estratégica
Factores habilitadores y barreras comunes
• Módulo 3: Fundamentos de análisis de datos (16h); Tipos de datos y estructuras básicas; Estadística aplicada a decisiones; Análisis exploratorio y comprensión del negocio
• Módulo 4: Herramientas de visualización y reporting (16h); principios de visualización de datos; Tableros de control (dashboards); Práctica con Power BI, Google Data Studio y Excel avanzado
• Módulo 5: Introducción al análisis predictivo (16h); Qué es y cómo se aplica el análisis predictivo; Modelos básicos con herramientas accesibles; Casos prácticos en marketing, finanzas, operaciones y RRHH
• Módulo 6: Interpretación y comunicación de hallazgos (12h); Storytelling con datos; Diseño de presentaciones para tomadores de decisiones; Toma de decisiones bajo incertidumbre
• Módulo 7: Ética, privacidad y seguridad de los datos (8h); Principios éticos en el uso de datos; Legislación sobre privacidad y protección de datos (ej. Habeas Data, GDPR); Buenas prácticas de seguridad y minimización de riesgos
• Módulo 8: Aplicaciones sectoriales y análisis de casos (12h); Casos de uso por sector (educación, salud, retail, servicios, manufactura); Factores críticos de éxito; Diagnóstico de oportunidades analíticas en la organización
• Módulo 9: Proyecto final de analítica para decisiones (16h); Formulación del problema, recolección de datos, análisis e interpretación; Diseño de tablero o informe ejecutivo; Presentación de resultados y recomendaciones