fbpx

Soy:

Diplomado en Bases de Datos Relacionales

Modalidad: Remota

Duración: 90 horas
Lunes, martes y jueves 6:00 a 9:00 p.m

Actualmente hay una necesidad en las empresas de contar con profesionales capacitados en la gestión de datos y la implementación de sistemas de bases de datos eficientes y seguros.

 

Las bases de datos relacionales son una herramienta esencial para la gestión de datos en cualquier tipo de organización, desde pequeñas empresas hasta grandes corporaciones. Además, la demanda de expertos en bases de datos relacionales está en constante aumento debido al crecimiento exponencial de la cantidad de datos que se generan y procesan diariamente.

 

Por lo tanto, un diplomado en base de datos relacionales proporciona una formación especializada que permite a los participantes adquirir las habilidades y conocimientos necesarios para gestionar grandes cantidades de datos y transformarlos en información valiosa para la toma de decisiones empresariales.

  • Proporcionar a los participantes las habilidades y conocimientos necesarios para diseñar, desarrollar, administrar y mantener bases de datos relacionales eficientes y seguras.
  • Comprender los conceptos fundamentales de las bases de datos relacionales, incluyendo los modelos de datos y la normalización.
  • Diseñar y crear bases de datos relacionales utilizando herramientas y lenguajes de programación específicos.
  • Realizar consultas avanzadas utilizando SQL y otros lenguajes de consulta.
  • Implementar técnicas de seguridad para proteger la información almacenada en la base de datos.
  • Administrar y mantener bases de datos relacionales para garantizar su integridad y disponibilidad.
  • Aplicar técnicas de optimización y afinamiento de bases de datos para mejorar su rendimiento.
  • Analizar y resolver problemas comunes de bases de datos relacionales.
  • Comprender las tendencias actuales en bases de datos relacionales, incluyendo bases de datos NoSQL y bases de datos en la nube.

El curso será teórico-práctico, con énfasis en la resolución de problemas reales. Además, se fomentará la participación de los estudiantes en discusiones y ejercicios prácticos.

 

Las clases se desarrollarán de manera remota mediante aprendizaje sincrónico y asincrónico implementando la plataforma Teams.

Contenido
  1. Introducción a las bases de datos.
  2. Modelo Entidad-Relación E-R.
  3. Álgebra Relacional.
  4. Generalización y Especialización.
  5. Diseño de Base de Datos Relacionales.
  6. Normalización.
  7. Introducción a SQL.
  8. Funciones de Agrupamiento y Subquieries.
  9. Sentencias DML.
  10. Tablas y Constraints.

Humberto Manuel Marbello Peña

 

Ingeniero de Sistemas, Docente tiempo completo de la Universidad Tecnológica de Bolívar-UTB, Especialista en redes telemáticas, Magister en educación y candidato a Magister en Estadística Aplicada y Ciencia de Datos.

Conoce más de lo que tenemos para ti

¿Te podemos ayudar?
Déjanos tus datos

Alternativas financieras y becas

Te puede interesar

Conoce otros programas que podrían ser de tu interés.

Ciencias Básicas

Diplomado en Inteligencia Analítica de Datos

Modalidad: Remota
Duración: 96 horas

Ciencias Básicas

Diplomado en Machine Learning

Modalidad: Remota
Duración: 90 horas
Lunes, martes y jueves 6:00 a 9:00 pm

Ciencias Básicas

Diplomado en Bioinformática y Biología Computacional

Modalidad: Remota
Duración: 90 horas
Lunes, martes y jueves 6:00 a 9:00 pm

Nuestra ubicación

Campus Tecnológico

Parque Industrial y Tecnológico Carlos Vélez
Pombo Km 1 Vía Turbaco
Tel: +57 605 6931919

Campus Casa Lemaitre

Calle del Bouquet Cra.21 #25-92
Barrio Manga
Tel: +57 5 6606041

Términos y condiciones
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Curabitur velit tortor, ultrices vitae sapien in, maximus ullamcorper libero. Maecenas in tellus cursus, volutpat nunc nec, tempor odio. Morbi eu massa at nisi ultrices ullamcorper. Donec sit amet scelerisque sapien. Phasellus sit amet dapibus lectus, nec laoreet sem. Duis quam orci, porta id egestas at, aliquet vel justo. Quisque congue, risus lacinia vehicula viverra, magna lectus mattis lorem, eget bibendum nulla odio quis risus. Ut eleifend vitae risus nec auctor. Cras convallis velit a elit dapibus consectetur. Etiam scelerisque lobortis leo, nec imperdiet orci gravida ut. Praesent laoreet ut diam ut tempus. Nullam in dui massa.2