Diplomado Electivo en Derecho, Legaltech e Inteligencia Artificial: Regulación, Innovación y Gestión del Conflicto

A través de esta formación integral, los maestrantes desarrollarán la competencia de analizar, diseñar e implementar soluciones tecnológicas y marcos de gobernanza que aborden los problemas legales complejos de la realidad, cumpliendo con el propósito de la Maestría de sistematizar propuestas de innovación y gestionar conflictos jurídicos con una visión trasnacional.

Al finalizar el programa, los participantes estarán en capacidad de:

•Análisis Crítico y Sistematización Normativa: Adquirir la capacidad de comprender los debates regulatorios de la Inteligencia Artificial, la Privacidad de Datos y la Propiedad Intelectual Digital desde una perspectiva crítica y trasnacional. El estudiante podrá vincular los marcos teóricos y normativos (nacionales e internacionales) para proponer fortalecimientos o soluciones a dilemas jurídicos complejos.

•Diseño e Implementación de Soluciones de Gobernanza: Dominar las metodologías de innovación para diseñar y prototipar soluciones Legaltech y estrategias de Gobernanza de la IA y la Ciberseguridad. Esto incluye la aplicación práctica de estándares internacionales como ISO/IEC 42001 (Gestión de IA) e ISO/IEC 27701 (Gestión de Privacidad), convirtiendo el cumplimiento normativo en una ventaja estratégica.

•Litigio Estratégico y Gestión del Conflicto Digital: Fortalecer la capacidad de gestionar y solucionar conflictos jurídicos de alto impacto que involucren tecnología. El maestrante podrá asegurar la cadena de custodia y debatir la validez de la evidencia electrónica en el proceso judicial, al tiempo que desarrolla una postura ética y argumentativa sólida frente al uso de la IA y los riesgos de sesgo algorítmico en la función judicial.

El Diplomado se fundamenta en la aplicación de Metodologías Activas e Integradas, cuyo objetivo es migrar del modelo de transmisión de información a la construcción activa de conocimiento y el desarrollo de competencias prácticas de innovación. El diseño metodológico se centra en el Aprendizaje Basado en Retos (ABR) y la simulación de escenarios profesionales.
1. Principios Metodológicos Generales

•Enfoque Práctico y Aplicado: El trabajo independiente (HTI) y gran parte del acompañamiento docente (HAD) están orientados a la resolución de retos y la producción de entregables académicos/profesionales (ensayos, prototipos y análisis de sentencias).

•Investigación y Uso de Tecnología: Se fomenta la investigación documental especializada y el uso crítico de herramientas de Legaltech y sistemas de Inteligencia Artificial para la optimización de procesos y el legal analytics.

•Visión Crítica y Ética: La discusión en aula se centra en el debate ético y jurídico sobre el impacto de la tecnología, obligando al maestrante a sustentar sus propuestas con rigor normativo y filosófico.

Curso 1: Marco Regulatorio del Derecho Privado Digital, Protección de Datos y Propiedad Intelectual
Este curso cubre el Derecho Sustantivo y los debates de Regulación Transnacional:

•Unidad I: Sujetos y Responsabilidad en el Entorno Digital; Naturaleza jurídica de los Agentes Autónomos y la IA.; Regímenes de responsabilidad civil por daños algorítmicos; La prueba y atribución de culpa. •Unidad II: Protección de Datos, Privacidad y Transferencias; Principios de Protección de Datos (L. 1581 vs. GDPR); El principio de Accountability y el rol del Delegado de Protección de Datos (DPO); Transferencias internacionales de datos y Cloud Computing.

•Unidad III: Propiedad Intelectual y Creación Algorítmica; Derechos de Autor sobre obras generadas por IA (creación algorítmica); El secreto industrial en bases de datos y Big Data; Análisis jurídico del fenómeno Deepfake y la protección de los derechos de imagen.

Curso 2: Legaltech, Ciberseguridad, IA y Estándares de Gobernanza
Este curso se enfoca en la Innovación, la Estrategia y la adopción de Estándares Internacionales:
•Unidad I: Legaltech, Automatización y Estrategia; El ecosistema Legaltech y modelos de negocio disruptivos; Automatización de documentos y el uso de Legal Analytics; Introducción a Smart Contracts y Blockchain legal.

•Unidad II: Ciberseguridad, Riesgo y Respuesta a Incidentes; Fundamentos de la Ciberseguridad y la gestión del Ciber-Riesgo Legal; Marco normativo de respuesta a incidentes de seguridad y notificación de Data Breaches.

•Unidad III: Gobernanza de la IA y Estándares ISO; ISO/IEC 42001 (Sistemas de Gestión de la IA): Requisitos y aplicación legal; ISO/IEC 27701 (PIMS): Implementación de la gestión de la privacidad; Proyectos estratégicos de implementación ética y legal de la IA.

Curso 3: Litigio Estratégico, Evidencia Digital y Ética de la IA en la Justicia
Este curso aborda la Gestión del Conflicto y el impacto de la tecnología en la Función Judicial:

•Unidad I: La Prueba y la Evidencia Digital en el Proceso; Cadena de custodia forense de la prueba electrónica (metadatos, hash); Valor probatorio de las comunicaciones digitales (WhatsApp, correo electrónico); El rol del perito informático y los retos procesales.
•Unidad II: La IA, Justicia Predictiva y Riesgo Ético; Sistemas de justicia predictiva y su impacto en el precedente; El problema del Sesgo Algorítmico y el principio de Explicabilidad (XAI) en las decisiones judiciales.

•Unidad III: Litigio Estratégico y Función Judicial 4.0; Litigio trasnacional con tecnología (cross-border e-discovery); Implicaciones éticas del uso de IA generativa por jueces y abogados; El concepto de Juez 4.0 y los desafíos futuros del acceso a la justicia.

Silvanna Fortich
Iván Marrugo
Juan Manuel Padilla