Visualización Avanzada de Datos con R, Python y Power BI asistida por IA

En la era del Big Data, la simple creación de gráficos ya no es suficiente. El mercado demanda profesionales capaces de extraer conocimiento profundo y comunicarlo eficazmente en múltiples plataformas, utilizando la Inteligencia Artificial no solo como una herramienta, sino como un acelerador del análisis.
Este curso ofrece:
Dominio Integral: Es el único programa que te capacita para dominar las tres herramientas esenciales del análisis moderno: R (para el Statistical Computing), Python (para la Ciencia de Datos y Machine Learning) y Power BI (para el Business Intelligence profesional).
Análisis Aumentado por IA: Aprenderás a integrar modelos de lenguaje (LLMs) y funciones nativas de IA de Power BI (como el visual de Key Influencers ) para automatizar tareas, generar código y descubrir insights que los métodos manuales no detectan.
Habilidad del Futuro: Transformarás datos brutos en narrativas de alto impacto (Data Storytelling), una habilidad que diferencia a un analista de datos de un estratega de negocio.

Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de:
Fundamentos de Visualización: Aplicar los principios de la gramática de los gráficos y el diseño centrado en el usuario para crear visualizaciones claras y éticas.
Codificación Avanzada: Utilizar las librerías líderes de la industria (ggplot2 en R y Seaborn/Matplotlib en Python) para la exploración avanzada de datos (EDA).
Modelado BI: Diseñar modelos de datos robustos y crear métricas avanzadas (DAX) en Power BI para construir dashboards profesionales.
Aceleración con IA: Aplicar herramientas de Inteligencia Artificial para la detección de patrones, la generación de visualizaciones a partir de texto y la automatización de la limpieza de datos.
Narrativa Ejecutiva: Estructurar informes y cuadros de mando con una narrativa coherente que impulse la toma de decisiones estratégicas.

El curso se desarrolla bajo una metodología 100% práctica y Project-Based Learning (Aprendizaje Basado en Proyectos) con la siguiente estructura:
Enfoque Hands-on: Más del 70% del tiempo se dedica a ejercicios prácticos, live coding y talleres guiados utilizando datasets reales.
Ambiente Híbrido: Se utilizarán entornos de desarrollo como RStudio y Jupyter Notebooks (Python), complementados con el entorno de Power BI Desktop.
Retos de IA: Cada módulo incluye un reto específico donde los participantes deben integrar la asistencia de IA (uso de copilotos, funciones de LLMs o visuales de IA nativos) para optimizar el tiempo de análisis.
Proyecto Integrador: El curso culmina con un proyecto final obligatorio que integra la limpieza de datos (R/Python), el modelado (Power BI) y la narrativa asistida por IA.

1. Fundamentos y Preparación de Datos – 8h – Principios del diseño visual. Limpieza y manipulación de datos (Tidyverse en R y Pandas en Python). Herramientas: RStudio, Python, Power BI
2. Visualización Exploratoria con Código – 8h – EDA univariado, bivariado y multivariado. Dominio de ggplot2 (R) y Seaborn (Python). Herramientas: RStudio, Python
3. Modelado y BI con Power BI – 8h – Power Query, relaciones de datos. Introducción a DAX (Medidas Clave). Diseño de dashboards de alto impacto. Herramientas: Power BI
4. Análisis y Visualización Asistida por IA – 8h – Detección de patrones con IA. Uso visual de Árbol de Descomposición. Generación de código y resumen de insights con LLMs. Herramientas: Power BI, R, Python
5. Storytelling y Proyecto Final – 8h – Técnicas de narrativa con datos. Publicación y despliegue. Desarrollo y presentación del Proyecto Integrador Aumentado por IA. Herramientas: Todas