Optimización de Procesos: Maximizando la Rentabilidad con Analítica Avanzada

En el entorno empresarial actual, la eficiencia es la clave de la competitividad. Este programa ofrece una ventaja distintiva:
Enfoque Dual y Moderno: Combina las filosofías probadas de Lean Manufacturing y Six Sigma (para la reducción de desperdicios y la variación) con la potencia de la Analítica Avanzada y la Investigación de Operaciones.
Decisiones Basadas en Datos: Aprenderá a ir más allá de la intuición, utilizando modelos cuantitativos para encontrar la solución verdaderamente óptima en problemas de asignación de recursos y planificación.
Habilidad de Alto Impacto: La optimización de procesos se traduce directamente en reducción de costos, aumento de la productividad y mejora de la calidad y el servicio al cliente, convirtiéndole en un activo estratégico para cualquier organización.

Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de:

Diagnosticar y Modelar: Aplicar metodologías y notaciones estándar (como BPMN y SIPOC) para mapear, documentar y diagnosticar el estado actual de cualquier proceso de negocio (As-Is).

Analizar Problemas: Identificar y priorizar ineficiencias, cuellos de botella y las causas raíz de los problemas utilizando herramientas probadas (Diagrama de Pareto, Ishikawa, 5 Porqués).

Optimizar con Tecnología: Utilizar herramientas de software (Excel Solver, etc.) para formular y resolver problemas complejos de optimización (Programación Lineal), maximizando la rentabilidad y el uso de recursos, sin necesidad de conocimiento matemático avanzado.

Diseñar e Implementar la Mejora: Diseñar el proceso futuro (To-Be) y aplicar la gestión del cambio para implementar y controlar las mejoras de forma sostenida, bajo el marco del Ciclo PDCA.

La metodología es práctica, interactiva y centrada en la aplicación inmediata.
Virtual Asincrónico y Sincrónico: Combinación de clases pregrabadas y sesiones en vivo (webinars) para resolución de dudas y discusiones.
Aprendizaje Basado en Casos: El 80% del curso se desarrolla a través de casos prácticos, simulaciones empresariales y ejercicios de modelado.

Uso de Software Estándar: Las sesiones de optimización matemática se centrarán en el uso del Solver de Excel (o herramientas equivalentes Librería de R y Python), asegurando que los participantes puedan aplicar el conocimiento inmediatamente con herramientas de acceso común.

Proyecto Final Aplicado: El curso culmina con el desarrollo de un proyecto en el que los estudiantes aplican todas las herramientas y metodologías aprendidas para optimizar un proceso de su elección (simulado o real).

Plan de estudios 

I. Fundamentos de la Excelencia Operacional – Pensamiento Sistémico, Eficiencia vs. Eficacia. Introducción a la filosofía Lean (Valor, Flujo, Desperdicios). KPIs y Métricas de Proceso. 7h

II. Mapeo y Documentación Profesional – Técnicas de levantamiento. Diagramas de Flujo y Mapas de Procesos. Herramienta SIPOC. Notación BPMN para estandarización. 7h

III. Análisis, Diagnóstico y Causas Raíz – Identificación de Cuellos de Botella. Análisis de los 7 Desperdicios (Mudas). Herramientas de Causa-Raíz: 5 Porqués y Diagrama de Ishikawa. Análisis de Pareto (Priorización 80/20). 8h

IV. Optimización Asistida por Tecnología – Fundamentos del Modelado de Problemas (Función Objetivo, Variables, Restricciones). Programación Lineal (PL) Práctica. Uso de Excel Solver, librerías en R y Python para encontrar la solución óptima. Interpretación de Resultados (Precio Sombra, Sensibilidad). 7h

V. Implementación, Control y Sostenibilidad – Diseño del Proceso Futuro (To-Be). El Ciclo PDCA (Planificar, Hacer, Verificar, Actuar). 3h

VI. Gestión y Control – Fundamentos de la Gestión del Cambio. Establecimiento de Controles y Sistemas de Monitoreo. 4h

VI. Proyecto Práctico Final – Aplicación integral de las herramientas aprendidas en un caso de estudio. Desarrollo de un plan de optimización de principio a fin. Evaluación. 4h

Holman Ospina
Fabián Gazabón
Lien Tejeda
Armando Mendoza
Natalie Morales
Jenifer Vasquez
Carlos Ferreira